Variantie-analyse, of ANOVA, is een statistische methode gebruikt voor het vergelijken van gegevens uit meerdere groepen om te bepalen of er verschillen bestaan. In Six Sigma bevat ANOVA-programma informatie over de verschillen in proces prestaties onder werkgroepen en de termijnen. Het is meestal gebruikt tijdens de fasen van het analyseren en verbeteren van een proces verbetering project met behulp van de DMAIC (Define-maatregel-Analyze-Improve-Control) kader.
Theorie
De ANOVA-test is bepalend is voor verschillen tussen de gemiddelden van de groep. Het vergelijkt de hoeveelheid variantie binnen elke groep aan de hoeveelheid variantie tussen de verschillende groepen. Wanneer het wordt gebruikt voor slechts twee groepen, zijn de methode en de resultaten identiek aan die voor de t-test, een eenvoudiger test, dat is handig als de gebruiker wil vergelijken van slechts twee groepen.
Berekening
Hoewel het mogelijk is te voeren een ANOVA met behulp van handmatige berekeningen, meeste Six Sigma projectteams is afhankelijk van een softwareprogramma. De Black Belt of andere deskundige teamlid de gegevens worden ingevoerd en loopt de ANOVA-test. De test berekent een F-score, waarmee die verhouding tussen de variatie tussen-de-Fractie en de variatie binnen-groep. De test geeft ook een p-waarde die dat kans aangeeft dat u die waarde voor F gegeven geen echt verschil zou krijgen. Merk op dat er geen noodzaak voor teamleden voor project to understand deze gegevens zolang leden begrijpen wat de resultaten betekenen.
Gegevens veronderstellingen
Om te kunnen gebruiken een ANOVA-test moet u gegevens die normaal wordt verdeeld voor elke groep en de groepen moeten gelijke varianties. De gegevens voor een groep moet een representatief monster, en het proces zelf moet stabiel zijn. Een stabiel proces toont geen trends of andere speciale veroorzaakt, maar in plaats daarvan geeft alleen willekeurige variatie toe te schrijven aan factoren die inherent zijn aan het proces zelf.
Gebruik in de fase van de maatregel
Tijdens de fase van de maatregel helpt ANOVA de leden van het projectteam de huidige situatie te verduidelijken. Ze kunnen het vergelijken van gegevens voor verschillende situaties om te bepalen wanneer of onder welke omstandigheden het probleem onder onderzoek plaatsvindt. Als een verdachte verschil is geverifieerd met behulp van ANOVA, kan het team concluderen dat iets over de twee groepen anders is en heeft zijn weerslag op de afwijking van het proces. Deze informatie kan helpen het team richten de probleemstelling.
Gebruik in fase analyseren
In de Analyze, teams gebruiken ANOVA om te controleren of vermoedelijke oorzaken door te controleren of wijzigen van de oorzakelijke factor in de verwachte verandering in de prestaties van het proces resulteert. Als er een verschil is geverifieerd, is de factor een bevestigde oorzaak die het team adres wilt bij de uitvoering van oplossingen tijdens verbeteren. Als een significant verschil niet bestaat, moet het team verkennen andere mogelijke oorzaken.
Gebruik in verbeteren fase
Tijdens verbeteren, ANOVA biedt bevestiging dat de geïmplementeerde oplossingen in feite leiden tot verbetering, door het vergelijken van de voor en na gegevens. Als een statistisch significante verbetering opgetreden en de hoeveelheid verbetering voldoet aan doelen van het project, kan het team de uitrol en op naar de Control fase gaan.