Ontwikkeling van een regeling te bereiken van de doelstelling van een bedrijf vaak, is afhankelijk van een financiële prognose, die de financiële draagkracht van de van een bedrijf in termen van opbrengsten en kosten op een later tijdstip voorspelt. Daarom gebruiken de leiders prognoses ter ondersteuning van hun besluitvormingsprocessen. Bijvoorbeeld, hangt een leider van beslissing te lenen van geld of geld lenen een vennootschappelijk verwachte cash flow en toekomstig rendement. Leiders kunnen een aantal verschillende prognoses technieken gebruiken om te bepalen wat te bereiken en hoe om het te verwezenlijken.
Veroordelend prognose
Kwalitatieve technieken, zoals een veroordelend prognose, kunnen worden doeltreffende alternatieven voor wiskundige en statistische forecasting. Leiders rekenen op persoonlijke ervaring en conclusies maken een veroordelend prognose, hoewel zij gebruik maken van misschien math en statistieken te bevestigen hun bedrijf arrest. Als invoer van meerdere managers op verschillend organisatie niveau vereist is, en eenieder aarzelend oneens met een superieure, de oordelende prognose mogelijk een zeer gematigde vertegenwoordiging van de overtuigingen van een groep. Om deze reden verkiezen sommige bedrijven de Delphi-techniek, die het mogelijk maakt de anonimiteit voor individuele antwoorden. Een ander alternatief is om kwalitatieve methoden volledig vermijden en in plaats daarvan gebruik maken van een kwantitatieve prognose techniek.
Tijd serie weer
Een tijdreeks voorspelling tracks van een bepaalde variabele na verloop van tijd. Een tijdreeks kan bijvoorbeeld de kosten van reparatie voor een bepaald model van Servicetruck sporen voor 20 jaar of de gemiddelde driemaandelijkse groothandel prijs van benzine in de Dallas gebied. De veronderstelling is dat beïnvloeden van factoren, zoals economische gebeurtenissen of het gedrag van de werknemer, stabiel blijven of hebben geen effect. Door het analyseren van een verleden patroon, maken leiders een model voor het voorspellen van toekomstige waarden van de variabele. Elke variabele die ervaringen van seizoensgebonden schommelingen, zoals gasprijs of de prijs van een vliegticket, kan worden voorspeld met behulp van een time-serie model.
Causale prognose
Indien wijzigingen in één of meer andere variabelen invloed hebben op een verandering in de variabele waarvoor een prognose wordt gemaakt, wordt een causaal prognose gebruikt. Stel dat een bedrijf produceert hoogwaardige puppy voeding die het distribueert in het zuidwesten en wil verkoopprognoses voor de komende 10 jaar. In dit geval zou een prognose van het aantal geregistreerde pups worden geboren in elk van de volgende tien jaren nuttig zijn. Het aantal geregistreerde pups geboren in elke staat in het zuidwesten kan worden voorspeld met een behoorlijke hoeveelheid nauwkeurigheid met behulp van de American Kennel Club records, zoals het aantal pups geboren elke vrouwelijke hond van een bepaalde leeftijd. Dus een nauwkeurige voorspelling dat opnemen van meerdere variabelen mogelijk.
Econometrische prognose
De econometrische prognose neemt de relatie tussen verschillende variabelen, zoals de prijs per bushel van graan en maïs opbrengst, en de effecten van deze variabelen op een reclamebudget. Het model wordt ervan uitgegaan dat de relatie tussen variabelen veranderingen, zodat het test de geldigheid van gegevens over de tijd, evenals de sterkte van de relatie tussen de variabelen. Deze methode is handig bij het maken van aangepaste indicatoren die het verbeteren van de nauwkeurigheid van een prognose.