Regressie-analyse gebruiken wanneer u voorspellen een waarde wilt als u onafhankelijke gegevens hebt. U wilt bijvoorbeeld regressie-analyse gebruiken om te voorspellen van de verkoop, kosten, gewicht, grootte of een willekeurige waarde die zinvolle informatie zal verstrekken. De belangrijkste hulpmiddelen die u nodig hebt is een spreadsheetprogramma zoals Microsoft Excel of OpenOffice Calc. In dit artikel zullen we krijgen een goed begrip van de functie LIJNSCH om te helpen ontwikkelen van de regressie-analyse.
Wat die u nodig hebt
- Microsoft Excel of OpenOffice Calc
- Basisstatistieken vaardigheden
Het verzamelen van de gegevens die u zult willen voorspellen. De eerste gegevens wil je is de voorspelde waarde of de afhankelijke variabele. De afhankelijke variabele kunnen een soort van de voorspelde waarde die voordelig aan uw regressie-analyse zal zijn. U kunt bijvoorbeeld het voorspellen van verkoop voor een werkjaar, het gewicht van een bepaalde populatie of grootte van de groei van bacteriën. De volgende gegevens is de onafhankelijke variabelen. De onafhankelijke variabelen zijn dat de gegevenspunten dat u dat resultaat met uw voorspelde variabele weet. Bijvoorbeeld zou uw afhankelijke variabelen hoogte met leeftijd, inkomen, jaren, kwaliteitsscore, enzovoort. De waarde van de regressie-analyse is dat het een meetbare waarde kan zijn.
Open uw spreadsheetprogramma en plaatst u uw gegevenswaarden in een tabel. In deze regressie analyse voorbeeld zullen we het voorspellen van de inruilwaarde van een auto. Onze afhankelijke variabele is de auto inruilwaarde. De onafhankelijke variabelen zijn auto mijl, leeftijd van de auto in jaren, en een numerieke voorwaarde score (1 = slecht, 5 = uitstekend). De gegevens in een leuke georganiseerde tabel tabel worden gerangschikt. Dit is belangrijk voor de volgende stap zijn als we de functie LIJNSCH introduceren.
![]()
De functie LIJNSCH kunt formuleren van een regressie analyse tabel. We zullen eerst een leeg gebied thats 5 rijen x 3 kolommen moeten benadrukken. In ons voorbeeld Markeer we uit cel I6 G3. Terwijl het gebied nog steeds wordt gemarkeerd in de cel typen G3 de functie '= LINEST(E3:E12,B3:D12,1,1)'. Wij zullen vervolgens een speciale sleutel beroerte van SHIFT + CTRL + ENTER gebruiken voor het uitvoeren van de functie. Dit zal vestigen onze matrix van de tabel van LIJNSCH regressie analyse.
![]()
De resultaten van de functie LIJNSCH regressie analyse tabel geven ons waarden van onze lineaire regressievergelijking. De eerste rij van de tabel geven van LIJNSCH gebruiken de coëfficiënten van onze lineaire vergelijking. De lineaire regressie analyse vergelijking is geformuleerd als
Y = B1x1 + B2x2 +... + B(n)*x(n), waarbij n staat voor een willekeurig aantal afhankelijke variabelen.In ons voorbeeld is de lineaire regressievergelijking inruilwaarde =-0.09(Miles) +24.35(Years) + 1688.6*(Condition Score).
![]()
Er zijn andere manieren te doen regressie-analyse. Dit artikel introduceert het concept van lineaire regressie. U kunt om meervoudige regressie en niet-lineaire regressie te verkennen.
