Cross-validatie is een populaire validatie-strategie in kwalitatief onderzoek. Het is ook bekend als triangulatie. Bij triangulatie, meerdere gegevensbronnen geanalyseerd naar vorm een definitief inzicht en interpretatie van de resultaten van een studie. Door middel van analyse van methoden, bronnen en een scala aan onderzoek theorieën, kunt Kruis-validatie maken een krachtige bijdrage ter ondersteuning van bestaand onderzoek, de hypothesen en de onderzoeker ingevingen door de presentatie van interpretaties vanuit meerdere perspectieven.
Valideren van de methoden en de bronnen
Valideren van de methoden die zijn gebruikt voor het verzamelen van de gegevens door het onderzoek van de methoden van gegevensverzameling. Kruis-gevalideerde studies is het gebruikelijk om de gegevens van zowel kwalitatieve als kwantitatieve studies hebben. Vraag en controleer of welke gegevens verzameling methoden werden gebruikt. Bijvoorbeeld, werden enquêtes genomen of werden live interviews uitgevoerd? Was informatie verkregen via de telefoon of in persoon? Die vragen gesteld? Elke methode van collectie moet worden bevestigd en worden gevalideerd voor eventuele vooringenomenheid, onvoorziene belemmeringen of fouten. Overwegen hoe de bronnen werden verkregen, zoals enquêtes, bijvoorbeeld — waren zij juridisch en ethisch verkregen uit een steekproef uit een populatie die de studie bij de hand vertegenwoordigt, of was de bevolking van een beschermde klasse, zoals kinderen jonger dan 18? Methoden kunnen alleen worden gevalideerd als zij juridisch en ethisch zijn verkregen.
Valideren van de consistentie van de gegevensbronnen door onderzoek van hen op verschillende punten in de tijd, samen met de instellingen die ze geëvolueerd uit, zoals publieke versus private. Vergelijk de verschillende standpunten van de ondervraagde personen en enquête deelnemers. Het valideren van de bron zorgt ervoor dat het onderzoek werd genomen uit een betrouwbaar netwerk van personen en plaatsen.
Verschillende onderzoekers gebruiken om de gegevens te herzien van de bevindingen te analyseren. Dit zal ook het minimaliseren van alle potentiële bias bevindingen later. Moedigen meerdere percepties te ontwikkelen van een goed begrip van de gegevens. Het doel is niet om al deze analyses worden in overleg, maar eerder om verschillende manieren van kijken naar de gegevens vanuit meerdere invalshoeken, door een verscheidenheid van onderzoekers in de stadia van de analyse te betrekken.
Ontwikkelen van een definitieve theoretisch begrip van het onderzoek, gebaseerd op alle van de genoemde cross validatie strategieën — de onderzoeksmethoden, de gegevensbronnen, met behulp van meerdere onderzoekers en de resulterende theoretische onderbouwing. Zodra alles in overweging heeft genomen, brengt meerdere perspectieven sterker datasets omdat wanneer tezamen individueel, resultaten krachtiger geworden.