Hoe de berekening van de correlatie tussen voorraden



Correlatie meet de relatie of verband tussen twee variabelen. De correlatie tussen aandelen draagt bij tot het algemene risiconiveau van uw beleggingsportefeuille. Financiële analisten berekenen door het eerste bepalen de covariantie van de voorraad wordt geretourneerd. Zij kunnen vervolgens vertalen Covariantie in een coëfficiënt die hoe de aandelenprijzen dreigen voorspelt te gedragen ten opzichte van elkaar.

Correlatie Station

  • Als twee voorraden een hoge correlatie tarief hebben, wordt hun prijzen over het algemeen stijgen en dalen bijna in unisono. Met een portefeuille van sterk gecorreleerde voorraden is over het algemeen beschouwd als meer riskier wegens het potentieel voor pieken en dalen in inkomsten voor de aandelen van de respectieve bedrijven. Aan de andere kant, de portefeuilles met ongecorreleerde voorraden neiging om meer consistente financiële resultaten. Als twee bestanden zijn omgekeerd gecorreleerd, zal de prijs van een vallen als de prijs van de andere stijgingen.

Gegevens voorbereiden

  • Voor de berekening van de correlatie moet u de rendementen voor beide bestanden in een opgegeven periode. Sommige bedrijven bieden historische voorraad prijsgegevens in de investeerder betrekkingen sectie van hun website. Stock market websites kunt vaak u downloaden van de slotkoers gegevens in een werkbladindeling te zetten. Na het verkrijgen van de gegevens, door een werkblad te maken. De datums in de eerste kolom, de rendementen voor voorraad A in de tweede en gebieden voor de voorraad B in de derde plaats.

Do the Math

  • Covariantie meet hoe twee variabelen bewegen samen. Het is gelijk aan de som van het product van het verschil tussen elke aandelenkoers van de gemiddelde voorraad prijs gedeeld door het aantal variabelen min één. De gemiddelde voorraad prijs vindt voor voorraad A voor de gekozen periode. Aftrekken van de eerste voorraad een prijs uit de voorraad een gemiddelde om te vinden van de afwijking. Doe hetzelfde voor de voorraad B en vermenigvuldig de twee afwijkingen. Herhaal deze procedure voor elke rij van de voorraden en de vermenigvuldigde afwijkingen toe te voegen. Laatst, delen van de figuur door de grootte van de steekproef min één. Bijvoorbeeld, als u vijf voorraad A prijzen met vijf voorraad B prijzen vergeleken, de grootte van de steekproef is vijf en moet u het totaal door vier deelt. Het resulterende cijfer is de covariantie tussen voorraden A en B.

Interpreteren van de resultaten

  • De correlatiecoëfficiënt vertaalt de covariantie van twee variabelen in een statistiek die gemakkelijk te vergelijken en meten. Voor het vertalen in een correlatiecoëfficiënt covariantie, deelt u de covariantie door het product van de standaarddeviatie van elke gegevensset voorraad. De correlatiecoëfficiënt van twee bestanden is altijd tussen -1 en 1. Twee bestanden met een correlatie van 1 zijn perfect gecoördineerd, wat betekent dat ze altijd evenredigheid te bewegen in dezelfde richting. Een correlatiecoëfficiënt van nul betekent dat de voorraad rendementen helemaal niets zijn. Een correlatiecoëfficiënt van -1 geeft aan dat de aandelenkoersen proportioneel in tegengestelde richtingen bewegen.

Gerelateerde Artikelen

Hoe de berekening van de correlatie tussen twee gegevensverzamelingen

Hoe de berekening van de correlatie tussen twee gegevensverzamelingen

Wanneer behandelen twee gegevensverzamelingen het vaak nuttig kan zijn om te weten hoe nauw gerelateerde dat ze eigenlijk zijn. Zijnde kundig voor berekenen van correlaties tussen twee sets gegevens is een waardevolle vaardigheid waarmee u om te begr
Hoe de berekening van de correlatie tussen twee variabelen

Hoe de berekening van de correlatie tussen twee variabelen

De correlatie tussen twee variabelen beschrijft de waarschijnlijkheid dat een verandering in één variabele leiden een evenredige wijziging in de andere variabelen tot zal. Een hoge correlatie tussen twee variabelen stelt ze delen een gemeenschappelij
Hoe de berekening van de correlatie in Minitabs

Hoe de berekening van de correlatie in Minitabs

Wilt u meer weten over de relatie tussen elke twee schalen, zoals hoogte en gewicht van mensen in de Verenigde Staten, gebruiken de lineaire correlatie van Pearson. Dit is een getal tussen-1.00 en 1,00 waarmee ons verklaringen afleggen over de verhou
Hoe de berekening van de correlatie coëfficiënten met een vergelijking

Hoe de berekening van de correlatie coëfficiënten met een vergelijking

Pearson's r is een correlatiecoëfficiënt gebruikt voor het meten van de sterkte van de associatie tussen de twee variabelen die in de categorie van de verhouding interval vallen. Interval verhouding variabelen zijn die een numerieke waarde hebben en
Hoe de berekening van meerwaarden voor doods voorraden

Hoe de berekening van meerwaarden voor doods voorraden

Het maakt niet uit hoe groot, een erfenis nooit een eerlijke handel is voor het verliezen van een geliefde. De Internal Revenue Code beschikt over speciale regels voor overgenomen voorraad--met inbegrip van de vaststelling van zowel uw basis en uw be
Hoe de berekening van de correlatie

Hoe de berekening van de correlatie

De correlatiecoëfficiënt, r, altijd valt tussen -1 en 1 en evalueert de lineaire relatie tussen twee sets gegevenspunten zoals x en y. Kunt u de correlatiecoëfficiënt berekenen door het verdelen van het monster, gecorrigeerd som of S, van pleinen voo
Hoe de berekening van de verhouding tussen de NPL

Hoe de berekening van de verhouding tussen de NPL

Banken zijn afhankelijk van leners om hun aflossingen geplande lening als een belangrijke bron van inkomsten. Wanneer een lener niet in regelmatige betalingen ten minste 90 dagen voorzien heeft, de lening wordt beschouwd als een nonperforming leninge
Hoe de berekening van de verhouding tussen twee getallen

Hoe de berekening van de verhouding tussen twee getallen

Een ratio geeft de verhouding tussen twee getallen. In veel gevallen is een verhouding handig voor het maken van vergelijkingen, zoals bij de vergelijking van het aantal managers in een bedrijf aan het aantal werknemers. In dit geval kan de verhoudin
Hoe de berekening van de verhouding tussen de Sortino

Hoe de berekening van de verhouding tussen de Sortino

De verhouding Sortino is een gewijzigde versie van de Sharpe-ratio. Het wordt gebruikt door investeringsmanagers voor het berekenen van de portefeuille risico. De Sharpe-ratio kwantificeert de terugkeer (alpha) over de volatiliteit (bèta) nam in de p
Hoe de berekening van de correlatie coëfficiënten op de TI-83

Hoe de berekening van de correlatie coëfficiënten op de TI-83

Britse Minister-president Benjamin Disraeli zei, volgens Mark Twain, "er zijn drie soorten leugens: leugens, verdomde leugens en statistieken." Statistieken, evenwel toestaan dat statistici om het zinvoller te categoriseren van de wereld. Als u
Hoe de berekening van de Azimuth tussen twee punten

Hoe de berekening van de Azimuth tussen twee punten

Azimuth is gebruikt om de positie van een punt ten opzichte van de waarnemer en een referentielijn (meestal ware noorden). De waarnemer meet de hoek tussen het ware noorden en het object zoals deze wordt weergegeven tegen de horizon. Azimuth wordt me
Hoe de berekening van de aantrekkingskracht tussen de ionen

Hoe de berekening van de aantrekkingskracht tussen de ionen

Wanneer metalen en nonmetals verbindingen ontstaan, doneren de metalen atomen elektronen aan de niet-metalen atomen. De metalen atomen nemen waardoor positieve kosten als gevolg van hun verlies van negatief geladen elektronen, en de niet-metalen atom
Hoe de berekening van de verhouding tussen de vlottende activa

Hoe de berekening van de verhouding tussen de vlottende activa

De verhouding tussen de vlottende activa is ook de current ratio en werkkapitaal verhouding genoemd. Current ratio is één van verscheidene liquiditeitsratio's gebruikt voor het meten van het vermogen van een onderneming op korte termijn schulden te b
Hoe de berekening van de verhouding tussen de Inspiratory & expiratoire

Hoe de berekening van de verhouding tussen de Inspiratory & expiratoire

Inspiratory en expiratoire ratio is een figuur die de relatie tussen iemands inspiratory tijd en zijn expiratoire tijd toont. Typisch, de expiratoire keer groter zullen zijn dan de inspiratory tijd omdat het duurt een persoon langere adem dan inademe