Een hypothese is een testbare uitspraak over hoe iets in de natuurlijke wereld werkt. Terwijl sommige hypothesen een oorzakelijk verband tussen twee variabelen voorspellen, voorspellen andere hypothesen een correlatie tussen hen. Volgens het onderzoek methoden Knowledge Base, is een correlatie een nummer dat de relatie tussen twee variabelen beschrijft. Als u niet een oorzakelijk verband voorspellen doen of een objectief niet meten, duidelijk in de hypothese dat u slechts een correlatie voorspellen.
Onderzoek het onderwerp in diepte vóór de vorming van een hypothese. Zonder voldoende kennis over het onderwerp, zal u niet zitten kundig voor beslissen of om te schrijven een hypothese voor correlatie of oorzakelijk verband. Lees de bevindingen van soortgelijke experimenten voor het schrijven van uw eigen hypothese.
Identificeer de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele. Uw hypothese zal worden betrokken met wat er met de afhankelijke variabele gebeurt wanneer een wijziging wordt aangebracht in de onafhankelijke variabele. In een correlatie, heeft de twee variabelen op hetzelfde moment in een aanzienlijk aantal gevallen veranderingen ondergaan. Dit betekent echter niet dat de verandering in de onafhankelijke variabele zorgt ervoor dat de verandering in de afhankelijke variabele.
Construeer een experiment om te testen uw hypothese. In een oereenstemming experiment, moet u zitten kundig voor meten van de exacte relatie tussen twee variabelen. Dit betekent dat je moet om erachter te komen hoe vaak een verandering in beide variabelen in termen van een bepaald percentage voordoet.
De voorschriften van het experiment met betrekking tot de statistische significantie. Met deze opdracht kunt u lezers geven op hoe vaak de variabelen moeten correleren te bereiken van een voldoende hoog niveau van de statistische significantie. Dit aantal zal aanzienlijk variëren afhankelijk van het veld. In een zeer technisch wetenschappelijke studie, bijvoorbeeld, wellicht de variabelen correleren 98 procent van de tijd; maar in een sociologische studie, 90 procent correlatie kan volstaan. Kijk naar andere studies in uw bepaald veld om te bepalen wat de vereisten zijn voor statistische significantie.
Staat de null-hypothese. De null-hypothese geeft een exacte waarde die impliceert dat er bestaat geen direct verband tussen de twee variabelen. Als de resultaten een percentage gelijk is aan of lager is dan de waarde van de null-hypothese blijkt, zijn vervolgens de variabelen niet bewezen correleren.
Opnemen en samenvatten van de resultaten van uw experiment. Staat of het experiment aan voldaan de minimale vereisten van uw hypothese in termen van zowel betekenis als percentage.