Een histogram vergelijkt gegroepeerde continu data. Als, bijvoorbeeld, u wilde vergelijken het aantal widgets geproduceerd in de VS gedurende de 20e eeuw. U kunt een histogram, en elke balk zou betekenen een bereik van datums. 1900-1909 misschien wel uw eerste bar. Uw tweede mogelijk 1910-1919. Als alle deze een interval van 10 jaar staven, dan is elke bar zouden hebben dezelfde breedte. Als je een verschil in productie tijdens de eerste helft van het komende decennium in vergelijking met de tweede helft te illustreren wilde, zou de volgende twee balken de helft zo breed als de eerste twee. Om de hoeveelheid productie in verschillende tijdsintervallen zinvol te vergelijken, zou u moeten gebruiken frequentie dichtheid.
Bepalen of uw bars van de dezelfde of verschillende breedtes. Als ze zijn allemaal hetzelfde, dan is er geen reden voor het berekenen van de dichtheid van de frequentie, en eenvoudige vertegenwoordiging van frequentie zal volstaan. Als sommige breder dan anderen zijn, zullen frequentie dichtheid een nuttiger wijze voor het weergeven van de gegevens.
Verdeel de frequentie van de breedte van de balk. Stel dat de productie in de gekozen tijd intervallen als volgt zijn:
Periode _ Widgets frequentie __ frequentie dichtheid
1900-1909 _1200 _ 1200 ___ 120/jaar
1910-1919 _1000 _ 1000 ___ 100/jaar
1920-1924 900 __ 900 ___ 180/jaar
1925-1929 500 __ 500 ___ 100/jaar
In de eerste twee keer intervallen, de frequentie hoger is. Maar de dichtheid van de frequentie is het hoogst in het derde tijdsinterval, omdat de bar slechts vijf jaar breed, in plaats van 10 jaar breed is.
Vertegenwoordigen uw gegevens met de dichtheid van de frequentie op de y-as in plaats van de frequentie. Dit zal het gemakkelijker om te zien in één oogopslag dat de productie hoger in uw derde tijdsintervallen was maken. Een histogram frequentie in plaats van frequentie dichtheid te illustreren zou een misleidend beeld geven.
