Gegevens die zijn verzameld tijdens de experimenten, onderzoeken en andere informatie verzamelen van procedures geldt meestal enkele bedrag van willekeurigheid. In sommige gevallen kunnen de niet-continue metingen of reacties lijken ver van het verwachte resultaat; Dit zijn uitschieters. Wanneer u een uitschieter tegenkomt, moet u check it om te bepalen als u het geheel moet verwerpen.
Inspecteer de uitschieter om er zeker van te zijn dat het kwalitatief past met de rest van de gegevens. Bijvoorbeeld, als u 20 mensen vragen voor het meten van de breedte van een dubbeltje, maar één van hen daadwerkelijk meet de breedte van een kwartaal, hebt u een uitschieter in de gegevens. U kunt deze uitbijter moet verwerpen, omdat het kwalitatief niet met het experiment past.
Dixons Q-test gebruiken als u niet het verwerpen van de uitbijter gebaseerd op het criterium in stap 1. De Q-test is een kwantitatieve maat in de statistieken van de betekenis van een bepaalde waarde ten opzichte van een set gegevens.
Het betrouwbaarheidsniveau voor de Q-toets bepalen. Als u worden van 90 procent zeker bent wilt dat de uitschieter moet of niet moet worden afgewezen, kiest u een betrouwbaarheidsniveau van 90 procent.
Vindt u de kritische Q-waarde (Qcrit) met behulp van een tabel. U moet weten het aantal waarden in de gegevensset (bijvoorbeeld N) en het betrouwbaarheidsniveau die u in stap 3 hebt gekozen.
Regelen van de gegevensset in oplopende volgorde. Dus voor elke waarde in de reeks, X(i), rangschikt u de gegevens zo dat X(1)< x(2)="">< ...="">< x(n="" -="" 1)=""><>
De experimentele Q-waarde (Qexp) van de uitbijter berekenen. Voor enkele uitschieters is de uitschieter X(1) of X(N) in de rangschikking van de gegevens uit stap 5. De respectievelijke waarden Q voor deze twee gevallen zijn [X(2) - X(1)]/[X(N) - X(1)] en [X(N) - X (N - 1)]/[X(N) - X(1)].
Vergelijk de experimentele Q waarde van stap 6 de kritieke waarde van Q uit stap 4. Als het Qexp groter is dan Qcrit, moet dan u de uitschieter verwerpen. Als de Qexp kleiner is dan Qcrit, moet dan je de uitschieter in de gegevens. De acceptatie of afkeuring van de uitbijter heeft een betrouwbaarheidsniveau volgens wat u in stap 3 hebt gekozen (bijvoorbeeld u bent 90 procent zeker bent dat u de uitschieter moet verwerpen).
- Hogere niveaus van vertrouwen leiden tot hogere kritieke Q-waarden. Dientengevolge, wilt u er meer zeker van kunnen zijn dat u een bepaalde uitbijter moet verwerpen, moet dat uitbijter duidelijker misplaatst ten opzichte van de rest van de gegevens.
- Dixons Q-test werkt het beste bij kleine steekproeven. Grotere omvang van de steekproeven kunnen andere statistieken onderzoek vereisen.
- Hebt u meerdere uitschieters, moet u een verschillende statistieken test dan de Q-toets.