Een z-test is een test van de normale standaardverdeling, oftewel de bell shaped curve met een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1. Deze tests ontstaan in vele statistische procedures. Een p-waarde is een maat voor de statistische significantie van een statistische resultaat. Statistische significantie antwoord op de vraag: "Als in de gehele populatie waaruit deze steekproef was getrokken de schatting van de parameter 0 was, hoe waarschijnlijk zijn resultaten als extreme als dit of meer extreme?" Hoewel het mogelijk is te berekenen van de p-waarde van een z-score met de hand, is de formule uiterst complex. U kunt de berekening in Excel of een soortgelijk spreadsheetprogramma doen.
Wat die u nodig hebt
- Excel-werkblad
Open Excel en voer de z-score van de z-toets in cel A1. Stel bijvoorbeeld dat u de hoogten van mannen versus vrouwen testen in een monster van studenten. Als u de test doet door af te trekken vrouwen hoogten van mannen hoogten, hebt u een z-score van 2,5. Als, aan de andere kant, aftrekken u mannen hoogten van vrouwen hoogten, hebt u een z-score van -2,5. Dit zijn gelijkwaardig.
Bepaal of de p-waarde van een z-Score dit hoog of hoger, of dit hoog of lager. Als uw z-score negatief is, wilt u vrijwel zeker de eerste van deze, als het positieve, u vrijwel zeker willen de laatste.
De p-waarde berekend. In cel B-1, enter = NORM. S.DIST (A1, valse) als u wilt dat de p-waarde van dat punt of lager; Voer = NORM. S.DIST (A1, TRUE) als u wilt dat de p-waarde van deze score of hoger.
Bijvoorbeeld, als u afgetrokken van de hoogten van de vrouwen van mannen en kreeg z = 2.5, voer = NORM. S.DIST (A1, FALSE); moet je 0.0175. Dit betekent dat als de hoogte van alle mannen van het college was hetzelfde als alle universiteit vrouwen, er zou alleen een kans van 0.0175 om dit hoge een z-score in een steekproef.
- U kunt ook deze in R, SAS, SPSS of op sommige wetenschappelijke rekenmachines berekenen.
