Lineaire regressie-analyse wordt gebruikt in technische analyse en meer in het algemeen wordt aangeduid als de "serie prognose tijdindicator." Leer belangrijke tips over het gebruik van deze indicator voor day trading strategieën.
Toekomstige prijs en Volume bewegingen
Technische analyse probeert te voorspellen van toekomstige bewegingen in de markt op basis van een historische trend in prijs en volume bewegingen. De beste manier om deze bewegingen te visualiseren is door de grafieken van de markt beweging na verloop van tijd.
Tijdreeksen voorspelling Indicator
De tijdreeksen voorspelling indicator wordt gebruikt als een trendlijn multilineaire regressie steun en weerstandsniveaus voor het vergelijken van volume en prijs niveaus na verloop van tijd.
Multilineaire regressielijnen
De trend bepalen door het berekenen van een lineaire regressie trend-lijn met behulp van de methode "kleinste kwadraten fit". Deze methode wordt de afstand tussen de gegevenspunten en de trend-lijn opgericht door de lineaire regressie geminimaliseerd. In plaats van met behulp van een rechte lineaire regressielijn, echter, is het best meerdere lineaire regressie trendlijnen te gebruiken. Deze meerdere mogelijkheden vertegenwoordigen een zwevend gemiddelde; dat wil zeggen een gemiddelde dat zich blijft ontwikkelen met de volgende gegevenspunt. Voortschrijdende gemiddelden kunnen meer dan 5 dagen of 200 dagen.
Steun en weerstand
Een ondersteunend niveau is een prijs van de onder die de voorraad lijkt te worden "geplakt" op. Een weerstandsniveau is een top prijs die de voorraad lijkt te worden "geplakt" op. Een vertegenwoordigt een bodem en een vertegenwoordigt de top van een voorraad in de prijsklasse.
Trendlijnen
Lineaire regressielijnen kunt u in dag handel weten wanneer te kopen of te korte een voorraad. De trendlijn kan u helpen om steun en weerstandsniveaus nauwkeuriger te identificeren. Gebruik breakout punten van binnenkomst aan te wijzen. Breakout punten zijn waar een voorraad "pauzes-out" van steun of weerstand niveau. Het punt waar dit gebeurt is de breakout-punt genoemd. Zie bronnen voor een voorbeeld van een Breakout-grafiek.