Factoranalyse is een statistische methode voor poging om te vinden wat zijn bekend als latente variabelen als u gegevens op heel veel vragen hebt. Latente variabelen zijn dingen die niet direct te meten. Bijvoorbeeld, zijn de meeste aspecten van de persoonlijkheid latent. Persoonlijkheid onderzoekers vragen vaak een steekproef van mensen een heleboel vragen die zij denken zijn gerelateerd aan persoonlijkheid, en dan factor analyse om te bepalen welke latente factoren bestaan.
Het antwoord dat je krijgt hangt af van de vragen die u
De factoren die worden weergegeven kunnen alleen afkomstig zijn van de antwoorden op de vragen die u. Als je vraag niet over slaap gewoonten, bijvoorbeeld, gerelateerde dan geen factor slaap gewoonten zal verschijnen. Aan de andere kant, als je het vraagt alleen over slaap gewoonten, dan niets anders kan worden weergegeven. Selecteren van een goede set van vragen is ingewikkeld, en verschillende onderzoekers zullen kiezen voor verschillende soorten vragen.
Willekeurige gegevens geeft factoren
Als u veel willekeurige getallen genereren, een factoranalyse kan nog steeds herkenbaar structuur te vinden in de gegevens. Het is moeilijk te zeggen als de factoren die ontstaan bijgewerkt met de gegevens of gewoon deel van de kracht van factoranalyse uitmaken te vinden van patronen.
Het Is moeilijk om te beslissen hoeveel factoren om op te nemen
Een taak van de factor analist is beslissen hoeveel factoren te houden. Er zijn een verscheidenheid van methoden voor de bepaling van deze, en er is weinig overeenstemming over de vraag welke het beste is.
Interpretatie van de betekenis van de factoren Is subjectief
Factoranalyse kan vertellen u welke variabelen in uw dataset "go samen" op een manier die niet altijd duidelijk. Maar interpreteren wat die sets van variabelen eigenlijk vertegenwoordigen aan de analist is, en redelijke mensen kunnen niet akkoord gaan.