Lineaire regressie-analyse is een methode voor het analyseren van gegevens met twee of meer variabelen. Door het creëren van de lijn van "beste past" voor alle gegevenspunten in een systeem van twee variabelen, waarden van y kunnen worden voorspeld uit de bekende waarden van x. lineaire wordt regressie gebruikt in het bedrijfsleven te voorspellen van gebeurtenissen, productkwaliteit beheren en analyseren van allerlei gegevenstypen voor besluitvorming.
Trendanalyse lijn
Lineaire regressie wordt gebruikt bij het creëren van trendlijnen, die gebruik maakt van gegevens uit het verleden te voorspellen van toekomstige prestaties of "trends." Trendlijnen worden meestal gebruikt in het bedrijfsleven het verkeer van financiële of productattributen na verloop van tijd weer te geven. Aandelenkoersen, olieprijzen of productspecificaties kunnen alle worden geanalyseerd met behulp van trendlijnen.
Risicoanalyse voor investeringen
Het kapitaalgoed prijsmodel werd ontwikkeld met behulp van lineaire regressie-analyse, en een gemeenschappelijk optreden van de volatiliteit van een voorraad of investering is haar beta--die is bepaald met behulp van lineaire regressie. Lineaire regressie en het gebruik ervan is de sleutel bij de beoordeling van het risico met de meeste beleggingsvehikels.
Verkoop- of marktprognoses
Experiment met meerdere varianten (met meer dan twee variabelen) lineaire regressie is een geavanceerde methode voor het voorspellen van de verkochte hoeveelheden, of marktbeweging maken van uitgebreide plannen voor groei. Deze methode is nauwkeuriger dan trendanalyse, als trendanalyse alleen kijkt naar hoe een variabele wijzigingen ten opzichte van andere, waar deze methode kijkt naar hoe één variabele veranderen zal wanneer meerdere andere variabelen zijn gewijzigd.
Totale Quality Control
Kwaliteitscontrole methoden maken veelvuldig gebruik van lineaire regressie voor het analyseren van belangrijke productspecificaties en andere meetbare parameters van product of organisatorische kwaliteit (zoals het aantal klachten over tijd, etc).
Lineaire regressie in menselijke hulpbronnen
Lineaire regressie methoden worden ook gebruikt om te voorspellen de bevolkingssamenstelling en de soorten toekomstige werk krachten voor grote bedrijven. Dit helpt de bedrijven om voor te bereiden voor de behoeften van de beroepsbevolking door middel van de ontwikkeling van goede huren plannen en opleidingsplannen voor de bestaande werknemers.
