Een cross-sectionele studie, een soort beschrijvende, Observationele studie, impliceert dat verschillende variabelen in de populatie van belang op één punt in de tijd te meten. Deze gelijktijdige dataverzameling wordt vaak gezien als een momentopname van de omstandigheden op dat moment aanwezig. De belangrijkste toepassing ligt op het gebied van epidemiologie en ziekte onderzoek. Hoewel het biedt een aantal voordelen, zoals het gemak voor de beoordeling van de prevalentie van ziekten, heeft een cross-sectionele studie toch beperkingen.
Gemak van gegevens verzamelen en beoordeling
De aard van transversale studies biedt een snelle en gemakkelijke manier voor een epidemioloog of enige vorm van onderzoeker om snel gegevens te vergaren. Terwijl sommige speciale gevallenanalyses meer specifieke gegevens, voor meest transversale studies vereisen, is routinematig verzamelde gegevens volstaat. Dit zorgt voor snel en eenvoudig gegevens verzamelen zelfs voor een grote doelgroep. Beoordeling van resultaten en risicofactoren voor de gehele bevolking gebeurt ook met weinig moeite, als het monster een bijna perfecte momentopname van het geheel is.
Lage tot matige kosten
Het gemak van het verzamelen van de benodigde informatie vertaalt naar kosteneffectiviteit. Veel ziekenhuizen en volkstelling bureaus hebben die informatie al in de hand, het opslaan van de onderzoeker de moeite van het verzamelen van het, een tijdrovende en dure activiteit. De lage kosten betrokken bij transversale studies maken het mogelijk om een grondiger onderzoek van de algehele conditie van de bevolking.
Causaliteit problemen
De aard van de momentopname van transversale studies, heeft terwijl handig, zijn keerzijde in dat het niet een goede basis vormen voor de vaststelling van causaliteit. Twee afzonderlijke variabelen worden gemeten op hetzelfde punt in de tijd. Transversale studies kunnen zeggen dat de twee een of andere manier gerelateerd zijn, maar ze kunnen niet positief worden vastgesteld als een van de andere veroorzaakt. Transversale studies ook mislukken van verstorende factoren. Aanvullende variabelen kunnen invloed hebben op de relatie tussen de van belang zijnde variabelen maar geen invloed op deze variabelen zelf. Dergelijke opmerkingen zijn vaak verloren in transversale studies.
Neyman Bias
Deze beperking vloeit voort uit de instrumenten die gebruikt worden voor data verzamelen, door de onderzoeker zelf of door ziekenhuis of census bureau werknemers. Hulpmiddelen zoals schredentellers, schalen en sfygmomanometers zijn meer of minder nauwkeurig, maar de meest voorkomende instrumenten die gebruikt worden voor gegevensverzameling, vragenlijsten, voeren een vertekening van de prevalentie-incidentie bekend als de Neyman bias. Zelfs als de onderzoeker een volledig objectieve vragenlijst gebruikt, kan de persoon beantwoorden vragen waarbij gebeurtenissen uit het verleden niet beantwoorden met perfecte nauwkeurigheid. Dit vergroot of minimaliseert de gevolgen van bepaalde variabelen, op het gebied van de cross-sectionele studie resultaten.
