Het Pareto-grafiek is gebaseerd op het onderzoek van Villefredo Pareto. Hij vond dat ongeveer 80 procent van alle rijkdom van Italiaanse steden die hij onderzocht werd gehouden door slechts 20 procent van de families. Het Pareto-principe is gebleken om toe te passen op andere gebieden van de economie op de kwaliteitscontrole. Pareto grafieken hebben verscheidene nadelen, echter.
Makkelijk te maken maar moeilijk op te lossen
Op basis van het Pareto-principe, moet elke procesverbetering richten op de 20 procent van de kwesties die de meerderheid van de problemen veroorzaken om de grootste invloed hebben. Een van de nadelen van grafieken Pareto is echter dat zij geen inzicht over de oorzaken verschaffen. Bijvoorbeeld, zal een Pareto-grafiek aantonen dat de helft van alle problemen optreden bij het verzenden en ontvangen. Failure Modes Effect Analysis, Statistical Process Control charts, voer grafieken en grafieken van oorzaak en gevolg zijn nodig voor het bepalen van de meest elementaire redenen dat de grote vraagstukken geïdentificeerd door het Pareto-grafiek zich voordoen.
Meerdere grafieken Pareto kunnen nodig zijn
Pareto-diagrammen kunnen laten zien waar de grootste problemen zich voordoen. Echter één grafiek mogelijk niet genoeg. Wilt traceren de oorzaak voor de fouten met de bron, kunnen lagere niveaus van grafieken Pareto nodig zijn. Als fouten in de scheepvaart en ontvangen voordoen zich, zijn verdere analyse en meer grafieken nodig om te laten zien dat de grootste bijdrage wordt geleverd in orde maken of afdrukken van etiketten. Een ander nadeel van Pareto grafieken is dat als meer worden gemaakt met de fijnere details, het is ook mogelijk om deze oorzaken ten opzichte van elkaar uit het oog verliezen. De bovenste 20 procent van de wortel oorzaken in een Pareto-analyse die twee tot drie lagen naar beneden uit de oorspronkelijke Pareto grafiek moeten ook met elkaar worden vergeleken, zodat de gerichte correctie de grootste impact hebben zal.
Kwalitatieve gegevens Versus kwantitatieve gegevens
Pareto grafieken prima overweg alleen kwalitatieve gegevens die kunnen worden waargenomen. Het toont alleen de frequentie van een kenmerk of de meting. Een nadeel van het genereren van grafieken Pareto is dat ze niet worden gebruikt voor het berekenen van het gemiddelde van de gegevens, de variabiliteit of wijzigingen in het gemeten kenmerk na verloop van tijd. Het kan niet worden gebruikt voor het berekenen van het gemiddelde, de standaardafwijking of andere statistieken die nodig zijn voor het vertalen van gegevens verzameld uit een monster en de raming van de staat van de echte wereld bevolking. Zonder kwantitatieve gegevens en de statistieken berekend op basis van die gegevens, is het niet mogelijk voor het wiskundig testen van de waarden. Kwalitatieve statistieken zijn nodig om het wel of niet een proces binnen de grenzen van een specificatie blijven kan. Terwijl een Pareto-grafiek kan Toon welk probleem het grootst is, kan het niet worden gebruikt om te berekenen hoe slecht het probleem is of hoe ver wijzigingen zou terug te brengen een proces in de specificatie.
