Kans is een maatregel van hoe waarschijnlijk iets moet gebeuren (of niet). Meten van waarschijnlijkheid is meestal gebaseerd op een verhouding van hoe vaak een gebeurtenis ten opzichte van hoeveel kans heeft op gebeuren zou kunnen gebeuren. Na te denken over het gooien van een dobbelsteen: de nummer één heeft een kans van één op de zes gebeurt op een bepaalde afstand. Betrouwbaarheid, statistisch gezien, betekent alleen consistentie. Als u iets vijf keer meten met schat dat tamelijk dicht bij elkaar komen, kan uw schatting betrouwbaar worden geacht. Betrouwbaarheid wordt berekend op basis van hoeveel metingen-- en wedstrijdcomité--er zijn.
Berekening van de waarschijnlijkheid
Define "succes" voor het evenement van belang. Zeggen dat wij zijn geïnteresseerd in het kennen van de waarschijnlijkheid van het rollen een vier op een dobbelsteen. Denk na over elke worp van de dobbelsteen als een proces, waarin wij ofwel "slagen" (roll een vier) ofwel 'fail' (rollen een ander nummer). Op elke matrijs is er één gezicht van de "succes" en vijf "mislukking" gezichten. Dit wordt uw teller in de definitieve berekening.
Bepaal het totaal aantal mogelijke uitkomsten voor het evenement van belang. Met behulp van het voorbeeld van het opgooien van een dobbelsteen, is het totale aantal resultaten zes, want er zes verschillende nummers op de dobbelsteen zijn. Dit wordt uw noemer in de definitieve berekening.
Verdeel het mogelijke succes over de totale mogelijke uitkomsten. In ons voorbeeld sterven zou de kans op 1/6 (een mogelijkheid voor het welslagen van zes totaal mogelijke resultaten voor elke worp van de dobbelsteen).
Berekenen van de kans op meer dan één gebeurtenis vermenigvuldigd met individuele waarschijnlijkheden. In ons voorbeeld sterven is de waarschijnlijkheid van het rollend een vier en een zes op een latere roll rollen het veelvoud van de afzonderlijke waarschijnlijkheid (1/6)x(1/6)=(1/36).
De kans op meer dan één gebeurtenis berekenen door het toevoegen van afzonderlijke waarschijnlijkheden. In ons voorbeeld sterven zou de waarschijnlijkheid van een vier rollen of een zes rollen (1/6)+(1/6)=(2/6).
Berekening van de betrouwbaarheid van meerdere metingen
Evalueren van de verandering van het gemiddelde. Als we een groep van vijf personen hebben en elke persoon twee keer wegen, eindigen we met twee groep schattingen van gewicht (gemiddelde of "verstaan"). Vergelijk de twee gemiddelden om te bepalen of het verschil tussen hen redelijk consistent is en of de metingen aanzienlijk verschillen. Dit wordt gedaan door het doen van een statistische toets--een t-toets--om te vergelijken van de twee middelen genoemd.
De typische verwachte fout, ook bekend als de standaarddeviatie te berekenen. Als we het gewicht van een persoon op 100 keer gemeten, zouden we eindigen met metingen die zeer dicht bij het werkelijke gewicht en anderen die verder weg. Deze verspreiding van metingen heeft een bepaalde verwachte variatie en kan worden toegeschreven aan willekeurig toeval, soms aangeduid als een standaarddeviatie. Metingen die buiten de standaarddeviatie worden beschouwd als als gevolg van iets anders dan willekeurig toeval.
Berekening van de correlatie tussen twee gegevensverzamelingen metingen. In ons voorbeeld van gewicht, kunnen de twee groepen van metingen variëren van geen waarden gemeen (correlatie van nul) moetend wordt precies het zelfde (correlatie van één). Beoordelende hoe nauw gecorreleerde twee sets van metingen is belangrijk bij het bepalen van de samenhang van de metingen. Hoge correlatie impliceert hoge betrouwbaarheid van metingen. Denk na over de variabiliteit die mogelijk worden geïntroduceerd door het gebruik van verschillende schalen elke tijd of met verschillende mensen het lezen van de schalen. In experimenten en statistische testen, is het belangrijk om te bepalen hoeveel variabiliteit is te wijten aan het willekeurig toeval en hoe veel is te wijten aan iets wij deed anders in onze meten.
