Een correlatiecoëfficiënt, r, is een getal tussen -1 en + 1, dat een idee van de sterkte of de mate van een relatie tussen twee variabelen geeft. -1 is een perfect negatieve correlatie, 0 bestaat geen direct verband helemaal en + 1 is een volkomen positieve correlatie. De determinatiecoëfficiënt--r2(squared)--is echter wat best meet de sterkte van de relatie. Deze kracht wordt meestal uitgedrukt in gegeven kans niveaus, p, zoals 05. Zoals Janda.org opmerkt, "Dit vertelt hoe onwaarschijnlijk een bepaalde correlatiecoëfficiënt, r, treedt geen relatie in de populatie gegeven."
Wat die u nodig hebt
- Rekenmachine (statistisch model voorkeur)
- Niveau van betekenis te beproeven
- Kritische waarde tabel voor t, en tweezijdige
Berekent de correlatiecoëfficiënt voor uw gegevensset.
r = N'xy - ('x) ('y) / √ [N'x2-('x) 2] [N'y2 - ('y) 2]
Waar:
N = aantal paren van scores
' xy = som van de producten van de gepaarde scores
' x = som van x scores
' y = som van de scores van y
' x2 = som van x scores kwadraat
' y2 = som van de scores van de y kwadraat
Neem aan dat de test is tegen de null-hypothese: r xy(subscripts) = 0,0. Hiermee kunt u om te bepalen welke tabel correct te gebruiken bij de beoordeling van de betekenis.
De t-waarde berekenen:
t = r√n-2/1-r2(squared)
Waar:
r = correlatiecoëfficiënt
n-2 = aantal vrijheidsgraden
Met behulp van een statistische tabel voor kritieke t-waarden, vindt u de waarde van t vereist significant te zijn. Gebruik de eerste kolom, vrijheidsgraden of n-2, om te vinden van uw juiste rij. Gebruik de kop boven het percentage van de kans die u eerder hebt gekozen om te vinden van de juiste kolom betekenende. De kruisende box is uw kritische t-waarde.
Vergelijk uw berekende t-waarde aan de kritische t-waarde. Als uw berekende waarde lager dan de waarde van de tabel is kan niet wordt de null-hypothese--dat er geen relatie in de bevolking is--worden geweigerd. Als uw berekende waarde groter dan de waarde van de kritische tabel is, kun dan je concluderen slechts een 5% kans dat r ontstaat geen relatie tussen de twee variabelen in de populatie gegeven.
- Per «««Janda.org, "hoe kleiner de p-niveau, het belangrijker de relatie," maar "hoe groter de correlatie, hoe sterker de relatie."
- Vergeet niet uw fundamentals: correlatie impliceert geen oorzakelijk verband.