Wanneer behandelen twee gegevensverzamelingen het vaak nuttig kan zijn om te weten hoe nauw gerelateerde dat ze eigenlijk zijn. Zijnde kundig voor berekenen van correlaties tussen twee sets gegevens is een waardevolle vaardigheid waarmee u om te begrijpen wat de getallen je vertellen. Een correlatie tussen twee gegevensverzamelingen kan variëren van nul tot één. Een correlatie van nul zou betekenen niets helemaal waar als een correlatie van een middel geheel gerelateerde. Voor de toepassing van deze verklaring, zal de volgende voorbeeld-gegevenssets worden gebruikt:
Gegevens 1 = 1,4,7,9,13
Gegevens 2 = 2,5,6,8,22
Wat die u nodig hebt
- 2 sets van gegevens
- Rekenmachine
Som van alle uw waardereeks in gegevens 1. Met de voorbeeldgegevens krijgen we een antwoord van 34.
Som van al uw waarden uit gegevens 2. Dit geeft ons een antwoord van 43.
Vierkante alle waarden in elke gegevensverzameling. De som van de kwadratische antwoorden voor onze voorbeeldgegevens zijn:
Data 1 (kwadraat): 1, 16, 49, 81, 169
Data 2 (kwadraat): 4, 25, 36, 64, 484
Elke som kwadraat gegevensset en krijgt u het volgende:
Som van gegevens 1 (kwadraat): 316
Som van data 2 (kwadraat): 613
Gegevens 1, gegevens 2 vermenigvuldigen en u krijgt de volgende waarden:
gegevens 1 * gegevens 2:2, 20, 42, 72, 286
Som van de waarden van gegevens 1 en gegevens 2 en u krijgt een som van 422.
Vierkante de som van gegevens 1 die we in stap 1 en u gevonden krijgt 1156.
1156 delen door 5 (het aantal waarden in elke gegevensverzameling). Dit geeft u 231.2
231.2 van de som van gegevens 1 aftrekken (kwadraat) dat we in stap 4 gevonden. U krijgt een antwoord van 84,8. We zullen dit nummer Dx noemen.
Vierkante de som van gegevens 2 die we in stap 2 en u gevonden krijgt 1849.
1849 delen door 5 (het aantal waarden in elke gegevensverzameling). Dit geeft u 369.8.
Aftrekken van de 369.8 van de som van data 2 (kwadraat) dat we in stap 4 gevonden. U krijgt een antwoord van de 243,2. We zullen dit nummer Dy noemen.
De som van gegevens 1 de som van gegevens 2 en kloof vermenigvuldigen met 5 (het aantal waarden in elke gegevensset) en krijgt u een antwoord van de 292,4.
Aftrekken van de 292,4 van de som van gegevens 1 * gegevens 2 die u in stap 6 hebt gevonden. Dit geeft je een antwoord van 129,6. Noemen we dit nummer Dxy.
Berekent de vierkantswortel van Dx en Dy afzonderlijk te krijgen de volgende antwoorden:
Vierkantswortel Dx: 9.21
Vierkantswortel Dy: 15.59
Vermenigvuldig de vierkantswortels die je net gevonden in stap 15 een antwoord van 143.58 te krijgen.
Kloof-Dxy (vanaf stap 14) door 143.58 en u zal hebben beëindigd berekening van de correlatie tussen twee gegevensverzamelingen. Het definitieve antwoord is correlatie = 0.903. Een correlatie dit dicht bij 1 suggereert dat de twee gegevensverzamelingen zijn zeer nauw verwant.
- Schrijf al uw antwoorden zoals u ze berekenen Verklein de kans op een fout.
