De correlatie tussen twee variabelen beschrijft de waarschijnlijkheid dat een verandering in één variabele leiden een evenredige wijziging in de andere variabelen tot zal. Een hoge correlatie tussen twee variabelen stelt ze delen een gemeenschappelijke oorzaak of een wijziging in een van de variabelen is rechtstreeks verantwoordelijk is voor een verandering in de andere variabele. Pearson's r-waarde wordt gebruikt voor het kwantificeren van de correlatie tussen twee discrete variabelen.
Wat die u nodig hebt
- Rekenmachine
Label de variabele waarvan u denkt dat wordt veroorzaakt door de wijziging van de andere variabelen als x (de onafhankelijke variabele) en de andere variabele y (de afhankelijke variabele).
Bouwen van een tabel met vijf kolommen en zoveel rijen als er zijn gegevenspunten voor x en y. Label de kolommen A tot en met E van links naar rechts.
Vul in elke rij met de volgende waarden voor elk (x, y) gegevenspunt in de eerste kolom--de waarde van x in kolom A, wordt de waarde van x in kolom B, de waarde van y in kolom C, de waarde van y kwadraat kwadraat in kolom D en de waarde x keer y in kolom E.
Maak een laatste rij aan de onderkant van de tabel en plaatst de som van alle waarden van elke kolom in de corresponderende cel.
Berekenen van het product van de definitieve cellen in kolom A en C.
De laatste cel in kolom E te vermenigvuldigen met het aantal gegevenspunten.
Aftrekken van de waarde die is verkregen in stap 5 van de waarde die is verkregen in stap 6 en onderstreep het antwoord.
De laatste cel van kolom B te vermenigvuldigen met het aantal gegevenspunten. Aftrekken van deze waarde het kwadraat van de waarde van de laatste cel in kolom A.
De laatste cel van de kolom D te vermenigvuldigen met het aantal gegevenspunten en aftrekken van het plein van de waarde van de laatste cel in kolom C.
Vermenigvuldig de waarden gevonden in stap 8 en 9 samen en neem vervolgens de vierkantswortel van het resultaat.
Deelt de waarde in stap 7 (het moet worden onderstreept) verkregen door de waarde verkregen in stap 10. Dit is de Pearson's r, ook bekend als de correlatiecoëfficiënt. Als r dicht bij 1 ligt, is er een sterke positieve correlatie. Als r dicht bij -1 is, is er een sterke negatieve correlatie. Als r dicht bij 0 is, is er een zwakke correlatie.