Inleiding: Er zijn verschillende hulpprogramma's voor gegevensanalyse en statistieken is een van hen. Dit hulpprogramma is een beproefde en is een wiskundige manier van verzamelen, analyseren en presenteren van gegevens. De gegevens worden meestal verzameld door middel van monsters, enquêtes en onderzoek. Het is daarna studeerde ze grondig, eindelijk een verslag wordt opgesteld van de resultaten en conclusies zijn gemaakt.
Uitvoeren van de analyse van statistische gegevens moet een grondige kennis van het onderwerp. Daarom is het essentieel om te studeren de interne organisatorische
systemen, haar praktijken, haar procedures, processen en toepassingsmethoden. Een uitgebreide data-analyse is vereist voor het geslaagde verslag schrijven. Het doel van het uitvoeren van data-analyse is te komen tot een bedrijfsoplossing of te bekijken van de prestaties van een onderneming. Het is duidelijk dat een verslag na het analyseren van de gegevens, in die zin zal worden bereid.Enkele belangrijke stappen voor de uitvoering van een analyse van statistische gegevens worden hier besproken.
• Studeren minutieus: dit is de eerste stap voor data-analyse. U moet naar het basisniveau te bestuderen van de gegevens minutieus. Een oog voor detail en de mogelijkheid om informatie te verzamelen zijn de vaardigheden die nodig zou zijn voor de gegevens minutieus te bestuderen. Dit is het moment wanneer het probleem is geïdentificeerd en gedefinieerd. Tenzij u het probleem nauwkeurig definiëren, bieden niet u een nauwkeurige oplossing.
• Begrijpen gegevens: Zodra u informatie verzamelen, is het belangrijk om te begrijpen van de informatie die u hebt verzameld. Niet alle gegevens is belangrijk. In het proces van verzamelen van datum misschien u hebben uiteindelijk ongewenste informatie te verzamelen. De gegevens zorgvuldig onderzoeken en controleren wat is belangrijk en nuttig. Gegevens overbelasting kan ruïneren uw statistische studie.
• Toepassing van theorieën: statistische theorieën worden gebruikt voor het analyseren van gegevens. De gemeenschappelijke theorie die gebruikt is voor de kans, die erg belangrijk, is omdat het helpt bij het meten en analyseren van de onzekerheid omtrent toekomstige gebeurtenissen.
Dit soort statistische analyse helpt ook bij het inschatten van de gevolgen van de voorgestelde wijzigingen of verbeteringen. Business organisaties kunnen zo veel profiteren met behulp van statistische data-analyse.