Bemonstering fouten zijn de schijnbaar willekeurige verschillen tussen de kenmerken van een steekproef bevolking en die van de algemene bevolking. Bijvoorbeeld, blijkt een studie van de deelname aan een maandelijkse vergadering een gemiddelde snelheid van 70 procent. Aanwezigheid op een aantal vergaderingen zou zeker lager is voor wat dan voor anderen. De bemonstering fout dan is dat terwijl u hoeveel mensen elke bijeenkomst bijgewoond rekenen kunt, wat gebeurt er eigenlijk in termen van het bijwonen van een bijeenkomst niet hetzelfde als wat er op de volgende vergadering, is gebeurt hoewel de onderliggende regels of waarschijnlijkheden hetzelfde zijn. De sleutels tot het minimaliseren van bemonstering fout zijn meerdere opmerkingen en grotere monsters.
Minimaliseer het potentieel voor bias in de selectie van de steekproef door middel van steekproeven. Aselecte steekproef is niet lukraak bemonstering, maar in plaats daarvan is een systematische benadering voor het selecteren van een monster. Bijvoorbeeld, wordt een willekeurige steekproef uit een populatie van jonge delinquenten gegenereerd door namen te selecteren in een lijst voor een interview. Voorafgaand aan het zien van de lijst, geeft de onderzoeker die jonge delinquenten om te worden geïnterviewd als degenen wier namen eerst, 10e, 20e, 30e, 40e, enzovoort, op de lijst voorkomen.
Zorgen dat het monster representatief is voor de bevolking door de uitvoering van het protocol van een stratificatie. Bijvoorbeeld, als u de drinkgewoonten van universiteitsstudenten gestudeerd, zou je verwachten verschillen tussen broederschap studenten en niet-broederschap studenten. Splitsen uw monster in deze twee lagen aanvankelijk vermindert het potentieel voor de bemonstering van de fout.
Het gebruik van grotere omvang van de steekproeven. Als de omvang toeneemt, wordt het monster dichter bij de werkelijke bevolking, daardoor verminderend de mogelijkheden voor afwijkingen van de werkelijke bevolking. Bijvoorbeeld, varieert het gemiddelde van een steekproef van 10 meer dan het gemiddelde van een steekproef van 100. Grotere monsters, echter hogere kosten met zich meebrengen.
Repliceren uw studie door herhaaldelijk dezelfde meting te nemen, met behulp van meer dan één onderwerp of meerdere groepen, of door onderneming meerdere onderzoeken. Replicatie kunt u moeras bemonstering fouten.
