Statistische analyse is een kwantitatieve methode te vinden van waarschijnlijkheden tussen sets of resultaten van gegevens. Deze gegevens zijn afkomstig van de natuurlijke of sociale wetenschappen. Statistische analyse helpt werken op trends of patronen gevonden binnen het onderzoek van een onderwerp. Bijvoorbeeld, als een arts nodig om de waarschijnlijke effectiviteit van een drug testen, zou ze maken gebruik van statistieken om te zien of de drug een aantal maal voor een bepaalde populatie werkte. Dan, zou ze het analyseren van de resultaten om te zien of de resultaten van de drug een relatieve of waarschijnlijk nauwkeurigheid.
Zie als de null-hypothese heeft zijn weerlegd. De nulhypothese is in principe het tegenovergestelde antwoord op de vraag van de onderzoeker. Als de analyse de null-hypothese duidelijk niet weerleggen doet, dan is de statistische analyse van de onderzoeker twijfelachtig.
De kwaliteit van de gegevens te onderzoeken. Een onderzoeker moet laten waar hij krijgt zijn gegevens. Critici kunnen beoordelen of de statistische analyse maakt gebruik van onjuist gemeten gegevens om de gegevens aan het onderzoek tegemoet te komen.
Gebruik een evaluatieve draagkracht zoals de ANOVA-test. Een ANOVA of variantie-analyse, test is een evaluatie-instrument dat ervoor zorgt dat de gemiddelden bestaan binnen elke variabele testgroep. Als dat niet het geval is, is de omvang van de steekproeven in de statistische analyse mogelijk onjuist.
Instellen van een regressie. Een regressie is een algemene statistische tool die ziet hoe de variabelen zijn verbonden. Bijvoorbeeld, als een onderzoeker dat x y veroorzaakt stelt, zou een regressie berekenen of x altijd geleid tot y in verschillende scenario's. Als de regressie het researcher's antwoord toont op valse worden ten minste eenmaal, dan is de statistische analyse is verdachte.
Analyseer het kwalitatieve aspect van de analyse. Alle onderzoekers samenvatten wat de gegevens betekenen voor hun vakgebied, of het nu biologie of openbare orde. U kunt het volledige bereik van de onderzoeker de studie beoordelen en sluiten van een ander te nemen over de analyse van de onderzoeker.
- Er zijn verschillende soorten middelen tests binnen de statistische wereld. Een soortgelijke tool op de ANOVA-proef is de t-test. De t-test vergelijkt monster groepen om te kijken of er gemiddelden binnen de continue variabelen en nominale variabelen van monster. Continue variabelen zijn veranderlijk variabelen zoals hoogte, terwijl nominale variabelen consistente variabelen zoals bloedgroep zijn. Dergelijke middelen tests zijn populair in de sociale en natuurlijke wetenschappen.
