Prognose omzet is de eerste stap in een verscheidenheid van financiële analyses, ook algemeen gebruikt waarderingsmodellen, zoals de contante-waardemethode en vergelijkbare beveiligingsanalyse. Er zijn een aantal methoden die u gebruiken kunt om te voorspellen van inkomsten, en ongeacht welke methode u vertrouwen op, moet je kunnen ter ondersteuning van uw veronderstellingen. In dit opzicht, de meer kwantitatieve die analyse is, hoe makkelijker het moet zijn voor andere beleggers te begrijpen.
Historische Basis
Er zijn weinig betere indicatoren voor toekomstige prestaties dan het verleden. Dit geldt met name voor bedrijven gelegen in cyclische sectoren. Zelfs voor startende ondernemingen met geen operationele geschiedenis kunt u vergelijkbare bedrijf geschiedenis als een gids voor verwachte groei. Bij het analyseren van historische resultaten, zoek naar trends en cycli. Als een bedrijf dat de historische omzetgroei zeer stabiel is, kunt dit u gebruiken van historische groeicijfers met een hogere mate van vertrouwen. Als historische groei grillig is, kan u wilt gebruiken een historische gemiddelde.
Omzet verhouding
Met behulp van de omzet, of gebruik de verhoudingen, is een manier van historische resultaten te combineren met de kwantitatieve benadering. Het vereist berekening van de omzet ratio's zoals de omzet van de totale activa, en vervolgens deze ratio's toe te passen om het vennootschappelijk balansgegevens geprojecteerde inkomsten te genereren. Totaal activa omzet is gelijk aan verkoop gedeeld door de totale activa. Bijvoorbeeld, als een bedrijf dat de totale activa omzet verhouding is historisch stabiel en heeft een gemiddelde van 0.2, en volgend jaar de totale activa zijn voorspelling op 10 miljoen dollar, kunt u back in op verkoopprognoses door te vermenigvuldigen met 0,2 door 10 miljoen dollar, hetgeen impliceert omzet van $2 miljoen volgend jaar.
Marktaandeel
Als u nog tot uw onderwerp bedrijf marktaandeel--zijn aandeel in de totale industrie verkoop--schatten kunt u de groei van de omzet met behulp van algehele groei van de industrie als een baseline projecteren. Daarbij moet u het bijhouden van het tarief waartegen het vennootschappelijk marktaandeel is stijgt of daalt. Stabiliteit maakt prognoses betrouwbaarder. Als de verkoop van de totale bedrijfstak zijn geraamd op $1 miljard volgend jaar, en uw onderwerp onderneming heeft een marktaandeel van 3 procent, zullen volgend jaar verwachte verkoop voor uw bedrijf $30 miljoen.
Lineaire regressie
Iedereen kan dankzij de toegenomen kracht beschikbaar via de computers, spreadsheets gebruiken lineaire regressie berekeningen uitvoeren voorspellingen kunnen worden gemaakt. Lineaire regressies toont de relatie tussen een afhankelijk en een verklarende variabele. Multi lineaire regressies voert dezelfde berekening maar meerdere verklarende variabele gebruiken. In dit geval inkomsten is de afhankelijke variabele. Selecteer een variabele waarvan u denkt dat de grootste impact heeft op wijzigingen in de verkoop. Bijvoorbeeld, als het onderwerp bedrijf een onroerend goed bedrijf was, u nieuwbouw als de verklarende variabele. Historische waarden voor verkoop- en verklarende variabelen in afzonderlijke kolommen in een werkblad uitzetten. Voer "= voorspelling" in een aparte cel, en markeer vervolgens de getallen in de kolom vertegenwoordigen verkoop, gevolgd door een komma, onmiddellijk gevolgd door het markeren van de nummers in de kolom vertegenwoordigen verklarende variabelen.
Inflatie
Op de lange termijn, zal groei van de inkomsten van een bedrijf altijd gelijk is aan of lager is dan, de economie van de inflatie. Een bedrijf dat niet het aantal verkochte eenheden verhogen moet nog inkomsten verhogingen op basis van stijgende prijzen op lange termijn opnemen. Als de kosten van het bedrijf te vergroten, moet het prijzen verhogen teneinde dezelfde mate van winstgevendheid. Kunt u de enquête methode om te compileren professionele economen inflatieverwachtingen, en gebruik die dit is als een baseline waarnaar u lichte opwaartse of neerwaartse correcties kunt aanbrengen.