Veel mensen omschrijven als "better," zoals in "een beter onderwijs" of "een betere computer chip" vooruitgang, maar vergelijkingen zijn vaak subjectief. Wetenschap tracht te kwantificeren van deze relaties en zet sommige stof achter claims van "beter", "worse" en "hetzelfde." Om dat te doen, zijn onderzoekers een statistische component aan hun data-analyse. Waarden van de waarschijnlijkheid en het significantieniveau op basis zijn beide statistisch onderzoek termen die beschrijven van verschillende elementen waarmee wetenschappers om te bewijzen "beter" of "anders."
Uitgangspunt
Bij het vergelijken van twee dingen in onderzoek, beginnen u altijd met de veronderstelling dat er geen verschil tussen hen is. Bijvoorbeeld, twee geneesmiddelen werken even goed, twee leerboeken invloed testscores ook of het kind dat u test is vergelijkbaar met andere kinderen van zijn leeftijd. Dit heet de "nulhypothese." "Null," wat betekent "nul", herinnert u eraan dat u in eerste instantie 'geen verschil' tussen uw vergelijking groepen moet nemen.
Waarschijnlijkheid waarden
Vergelijkend onderzoeksprojecten omvat meestal twee groepen: een experimentele groep dat is de focus van uw onderzoek en een controlegroep te vergelijken met. Bijvoorbeeld, als u zijn het testen van een nieuwe medicatie, uw experimentele groep de nieuwe behandeling krijgen zou en de controlegroep zou ontvangen ofwel geen medicatie, een placebo of een op dit moment gebruikte behandeling. De waarde voor de kans, of p-score, beschrijft hoe je experimentele groep of test onderwerp eigenlijk in vergelijking met de controlegroep. De p-score is de kans dat de resultaten die u waargenomen bij toeval kon hebben plaatsgevonden, als er, in feite geen verschil tussen de twee waren.
Belang niveaus
Het significantieniveau is de scheidslijn tussen accepteren of weigeren de null-hypothese. Dit betekent dat als je een p-score lager is dan het significantieniveau u zich richt, uw resultaten zijn waarschijnlijk te wijten aan iets anders dan kans. Betekenis niveaus worden uitgedrukt als een decimaal getal dat overeenkomt met het percentage kans dat uw opmerking normale variatie in plaats van een definitieve verschil vertegenwoordigt. Binnen de wetenschappelijke gemeenschap, de betekenis niveaus van 05, of 5 procent, worden beschouwd als marginale,.01 worden beschouwd als sterke en.005 zijn zeer sterk.
Het verschil tussen de twee
Betekenis niveaus verwijzen naar de scheidslijn tussen een zinvolle verschil of relatie en een als gevolg van normale variatie. De waarde voor de kans, aan de andere kant, verwijst naar de specifieke waarden van uw project. Er zijn vele verschillende statistische formules die kunnen worden gebruikt voor het berekenen van waarschijnlijkheid waarden, maar het significantieniveau verwijst altijd naar een vaste lijn. Bijvoorbeeld, als uw studie een 3 procent kans dat uw waargenomen relaties tussen snoep en een afname van de tiener humeurigheid te wijten aan kans toont zijn, is dan uw p-waarde.03. Uw kans nummer wordt vervolgens vergeleken met de conventionele betekenis niveaus. In dit geval valt.03 tussen de marginaal significante waarde van 05 en de sterk significante.01, een vrij week relatie tussen snoep en kalm tieners suggereren.
