In een lijndiagram verbonden een lijn punten die gegevens, waaruit de lineaire relatie tussen de gegevens aangeeft. De punten zijn op een scatterplot, letterlijk verspreid op de grafiek, elke vertegenwoordigt een stukje van de gegevens die niet noodzakelijkerwijs is gerelateerd aan de andere gegevenspunten. Gebruik een lijndiagram te geven van de verbinding tussen een set onderling afhankelijke cijfers en een scatterplot te tonen van de correlatie tussen twee gegevensverzamelingen waarvan niet noodzakelijkerwijs verband houden.
Lijngrafiek
Uw kat heeft gewoon een draagstoel van katjes, en u wilt zien hoe snel een bijzondere kitten groeit door haar gewicht op een schaal van elke week. In de week een, ze weegt.52 pond, week twee.58 pond, enzovoort, voor twintig weken, waardoor u een set gegevens die eruit als ziet [1,. 52], [2,. 58], enzovoort. Tijd is de onafhankelijke variabele, of de x-as, en gewicht is de afhankelijke variabele of y-as. In een lijndiagram, uitzetten van deze coördinaten en trekken lijnen tussen hen.
Verstrooien van grafiek
Stel dat u in plaats daarvan alle de kittens te wegen op verschillende tijden en intervallen gedurende de 20-weken. Nu heb je veel gegevenspunten, en een verzameling van gegevenspunten die kunnen worden verspreid over de grafiek plotten hen geeft. Zoals met de lijngrafiek, de onafhankelijke variabele tijd wordt en de afhankelijke variabele gewicht is. U kunt deze punten kan niet verbinden met een lijn, maar kunt u trends in de algemene gegevens, als er een tendens bestaat, door de bouw van een "optimale" lijn door de gegroepeerde gegevens.
Verschillen
Gebruik lijngrafieken uitzetten van trends in een één gegevenstype, zoals het gewicht van een kitten, en scatter percelen voor elke gegevensset vertegenwoordigen een correlatie. Construeer een best-fit streep door deze gegevens te schatten van de trends en onderlinge aanpassing van de relatie tussen de afhankelijke en onafhankelijke variabelen.