Statistische metingen nodig variabelen, maar alle variabelen zijn niet hetzelfde. Als u wilt soorten populaties meten, bent u omgaan met een soort van variabele. Als u temperatuurveranderingen meet, is een andere variabele nodig. Als u wilt inkomens per hoofd van de bevolking meten, is nog een andere variabele vereist. Als u wilt tevredenheid over een product meten, is een kwalitatieve variabele vereist. Deze laatste variabele wordt een ordinaal getal genoemd.
Categorische en Interval variabelen
De verschillende statistische variabelen omvatten categorische, interval, ratio en ordinale variabelen. Categorische variabelen verwijzen naar typen zonder bevel. Vogels, zoogdieren, reptielen en vissen zijn typen die kunnen worden genoemd, maar hebben geen wiskundige orde ten opzichte van elkaar. Interval variabelen zijn variabelen die betrekking even langs een gemeenschappelijke schaal hebben; bijvoorbeeld, verandert temperatuur, waar het verschil tussen 50 en 60 graden is hetzelfde als het verschil tussen 60 en 70 graden--10 graden.
Ratio en ordinale variabelen
Verhouding variabelen beginnen met nul vertegenwoordigen gelijkheid tussen twee dingen, en overgaan tot factoren die relatieve verschil aangeeft. De bevolking van China naar de Verenigde Staten vergelijken, een variabele verhouding kan duren voordat de Verenigde Staten als de zero-base met 311 miljoen mensen, die China, met 1,3 miljard inwoners geeft, de waarde van een verhouding van 4.29. China heeft 4,29 zoveel mensen als de Verenigde Staten. Ordinale variabelen meten kwaliteiten; bijvoorbeeld, een enquête zou kunnen zeggen, "met uw huidige gouverneur, bent u: (1) zeer ontevreden, (2) ontevreden, (3) hebben geen advies, (4) tevreden of (5) zeer tevreden."
Conclusies
Ordinale meting is ontworpen voor het afleiden van de conclusies, terwijl andere methoden worden gebruikt om te beschrijven van conclusies. De conclusies van de beschrijvende organiseren meetbare feiten op een manier dat ze kunnen worden samengevat. Als meer dan drie jaar voor een statistische analyse van het gemiddelde inkomen per hoofd in een stad wordt gewijzigd, kan die wijziging kwantitatief worden gesteld. Geen afleiding, echter kan worden getrokken over waarom het gemiddelde veranderd. Wat je ziet is wat je krijgt: getallen. De conclusies van de inferentiële probeert verder te kijken dan de werkelijke cijfers tot enkele kwalitatieve conclusie, bijvoorbeeld, "de meeste klanten van Frosty Boy ijs zijn tevreden."
Ordinale meting voordelen
Ordinale meting wordt normaal gesproken gebruikt voor enquêtes en vragenlijsten. Statistische analyse wordt toegepast op de reacties als ze eenmaal verzameld zijn om de mensen die nam het onderzoek in de verschillende categorieën. De gegevens worden vervolgens vergeleken om te tekenen gevolgtrekkingen en conclusies over de hele onderzochte bevolking met betrekking tot de specifieke variabelen. Het voordeel van het gebruik van ordinale meting is gebruiksgemak sortering en categorisatie. Als u een enquête vraag zonder het verstrekken van de variabelen, zijn de antwoorden waarschijnlijk zo divers, dat ze kunnen niet worden geconverteerd naar statistieken.
Ordinale meting nadelen
Dezelfde kenmerken van ordinale meting waarmee zijn voordelen ook maken bepaalde nadelen. De reacties zijn vaak zo smal met betrekking tot de vraag dat ze maken of vergroten van vooroordeel dat niet is verwerkt in de enquête. Bijvoorbeeld, op de vraag over de tevredenheid met de gouverneur, misschien mensen wel tevreden met zijn baanprestaties maar boos over een recente seksschandaal. De enquêtevraag respondenten te verklaren hun ontevredenheid over het schandaal, ondanks zijn baanprestaties--tevreden zou kunnen leiden, maar de statistische sluiting zal geen onderscheid maken.
