De twee sample t-test wordt gebruikt om te bepalen als twee uitkomsten statistisch verschillend zijn. Om erachter te komen of metingen van twee verschillende groepen aanzienlijk, verschillen zoals tussen een experimentele en een controlegroep, u eerst vragen instellen die het wetenschappelijk door de oprichting van twee hypothesen. De alternatieve hypothese kan constateren dat de twee groepen verschillen, en de null-hypothese stellen kan dat de twee groepen niet verschillend zijn. De test wordt uitgevoerd op de null-hypothese; afwijzing van de null-hypothese ondersteunt de alternatieve hypothese. Deze methode werd ontworpen om te minimaliseren van de onderzoeker bias.
Wat die u nodig hebt
- Statistische rekenmachine
Bouwen van uw experiment voor het meten van de resultaten van twee groepen; de groepen kunnen experimenteel en controle. Uw doel zal worden voor het meten van deze groepen tegen elkaar om te bepalen als ze verschillend zijn. Je kunt testen of iets dat u interesseert.
Bereken de gemiddelde, standaarddeviatie en de grootte van de steekproef van elke groep. U kunt gemakkelijk deze informatie met behulp van de ingebouwde functies van een statistische rekenmachine of met behulp van een werkblad of een online calculator berekenen (zie bronnen). De grootte van de steekproef is gewoon het aantal onderwerpen of metingen in elke groep.
De t-waarde met de volgende formule berekend:
t = (avg1 - avg2) / (squareroot van [(stdev1 stdev1/size1) + (stdev2-stdev2 / size2)])
In deze formule "avg" is gemiddeld, "stdev" is standaarddeviatie en grootte is de grootte van steekproef. Het nummer na deze waarden geeft de groep een of twee.
De p-waarde die overeenkomt met de t-waarde te bepalen. U zult moeten opzoeken van de p-waarde van een grafiek (zie bronnen) gebaseerd op de t-waarde en het aantal vrijheidsgraden. Het aantal vrijheidsgraden wordt berekend als de som van de grootte van de steekproef van elke groep minus twee. Vrijheidsgraden groter is dan wat de grafiek toont zal gewoon gebruik maken van de laatste lijn, dat wil zeggen, het inf-bestand, of de oneindige, lijn.
Als voorbeeld hadden een experiment met twee groepen, elk met 10 onderwerpen, 18 graden van vrijheid. Als de t-waarde 2.14 is, dan zou de bijbehorende p-waarde tussen de 0.05 en 0.1, of u kunt gewoon zeggen "minder dan 0.05."
Ontcijferen van de p-waarde. De p-waarde geeft u de kans dat de verschillen tussen de gemiddelden van de twee fracties te wijten aan willekeur, dat wil zeggen waren, dat er is echt geen werkelijke verschil. Het is algemeen aanvaard dat een p-waarde van 05 of minder wordt beschouwd als statistisch significant en niet toe te schrijven aan willekeur. Een p-waarde van minder dan 0,05 verwerpt derhalve, de null-hypothese in de aanvaarding van de alternatieve hypothese, met vermelding van dat er is een significant verschil.