Onafhankelijke variabele en afhankelijke variabele zijn zinnen gebruikt in statistieken te beschrijven van delen van bepaalde statistische procedures, met name regressie procedures. Ze hebben de precieze betekenissen. Oorzaak en gevolg zijn termen gebruikt in het algemeen discours. Hun exacte betekenis voor duizenden jaren hebben besproken, en zijn niet opgelost. Resultaten van een regressie nooit impliceert oorzakelijk verband, maar bewijs voor een oorzakelijk verband kunnen leveren.
Onafhankelijke variabelen
In de statistiek kunnen een onafhankelijke variabele één hebt u controle over of waarvan u denkt dat de afhankelijke variabele beïnvloedt. Bijvoorbeeld, zou u geïnteresseerd zijn in de relatie tussen drugs dosering en progressie van een ziekte, of de relatie tussen iemands leeftijd en zijn politieke opvattingen. In het eerste geval is drug dosering de onafhankelijke variabele; in het tweede geval, leeftijd.
Afhankelijke variabelen
De afhankelijke variabele is wat je geïnteresseerd bent in het verkennen van--wat je denken wordt beïnvloed door de onafhankelijke variabele. Bij de beoordeling van de relatie tussen drugs dosering en progressie van een ziekte, is progressie van de ziekte de afhankelijke variabele.
Oorzaak en gevolg
De aard van de causale relaties is een groot probleem in de filosofie. Filosofen, zoals Aristoteles en Hume, hebben theorieën van oorzakelijkheid. Judea Pearl heeft meer recentelijk uitgebreid geschreven inzake het oorzakelijk verband. Geen echte consensus heeft bereikt is wat oorzakelijk verband precies inhoudt. Een is geschil dat is met name relevant het argument dat een gebeurtenis kan een oorzaak van een andere gebeurtenis als de relatie perfect is. In deze weergave, kunnen niet we zeggen roken veroorzaakt kanker, omdat sommige mensen roken en geen kanker ontvangt u. Anderen zeggen dat het oorzakelijk verband kan bestaan wanneer één ding (roken) de kans op een andere (krijgen kanker verhoogt).
Bewijs van het oorzakelijk verband
Neemt u de eerste weergave van oorzakelijk verband, heeft statistieken weinig relevantie. Een enkel tegenvoorbeeld zou weerleggen oorzakelijk verband. Zelfs als u het laatste standpunt innemen, bieden verschillende soorten statistische procedures verschillende graden van bewijsmateriaal. Er bestaat algemene overeenstemming dat er meer bewijs van causaliteit, dan wanneer dit niet het geval is wanneer de onafhankelijke variabele willekeurig aan de onderwerpen toegewezen wordt. Maar sommige (bijvoorbeeld Ronald Fisher) pleit ervoor dat het laatste geval verstrekt geen bewijs, of minimaal bewijs van het oorzakelijk verband, terwijl anderen beweren dat deze observationele studies redelijk kunnen aantonen.
